神经网络造句

51、 针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

52、 最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

53、 本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

54、 最终采用了基于主分量分析的BP神经网络模型对油气勘探成本进行了预测，并证明了其具有较高的预测精度。

55、 因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.

56、 仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

57、 本文创新地在凌阳单片机内实现敲击声信号的频谱分析和神经网络识别，使系统具有墙体空鼓无损检测的功能。

58、 该系统控制策略以九区图为基础，并且在容易引起频繁动作的边界上采用人工神经网络预测变压器分接头调节和电容器投切后的电压无功，以决定采用何种控制方式。

59、 BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。

60、 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

61、 在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

62、 通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

63、 对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

64、 总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。

65、 针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。

66、 预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

67、 只要用户输入对新结构的描述，选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序。

68、 提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。

69、 本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

70、 系统采用BP神经网络技术，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。

71、 针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

72、 本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络BP模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。

73、 神经网络有良好地自学习和自感应能力。

74、 本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.

75、 基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

76、 本文基于“双电源二次激励法”的基本原理，并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。

77、 采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型，对吹炼终点进行预报。

78、 提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法，该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。

79、 新场气田和塔河油田的实际应用表明，神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。

80、 通过神经网络进入他人的意识，获取感觉。威廉·吉布森 

81、 轴突生长抑制性蛋白在正常发育过程中主要参与调控轴突导向、引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。

82、 实验结果说明，用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。

83、 有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。

84、 吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。

85、 详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。

86、 同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

87、 研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。

88、 生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。

89、 本文对神经网络的控制算法做了深入研究，并以人工气候室的照度控制为对象，做了大量的仿真研究和实际应用。

90、 二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。

91、 采用了神经网络PID自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。

92、 本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。

93、 本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。

94、 文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.

95、 提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由PID控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。

96、 奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

97、 贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

98、 工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

99、 本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。

100、 人工神经网络是对生物神经系统的模拟，它的信息处理功能与网络单元的特性密切相关。