方差的读音 方差的意思
方差 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
- 方
- 差
“方差”的读音
- 拼音读音：
- [fāng chà]
- 汉字注音：
- ㄈㄤ ㄔㄚˋ
- 简繁字形：
- 是否常用：
- 否
“方差”的意思
基本解释
基本解释
概率论的基本概念。是用来表示随机变量与其期望之间离散程度的一个量。若随机变量ξ的期望为eξ，则ξ与eξ的偏差平方的加权平均e(ξ-eξ)2，称为ξ的方差，常记作dξ或varξ。随机变量的方差由其概率分布唯一确定，故也称某分布的方差。为使量纲一致，常应用方差的平方根dξ，称为“根方差”或“均方差”。
网络解释
方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
“方差”的单字解释
【方】：1.正四边形或六个面都是正四边形的六面体。2.正直：品行方正。3.方向；方面：东方。双方。4.办法：千方百计。领导有方。5.地点；地区：前方。方言。6.治病的药单：药方。处方。7.工程上指土、石等堆积一立方米：土方。8.数学上指自乘的积：乘方。9.副词。正在；方才：方兴未艾。如梦方醒。年方十六。10.表示响度级的单位。将声音与一个1，000赫的纯音试听比较，当两者响度被判断为相同时，后者声压级的分贝数即被定为这个声音响度级的方数。旧写作㕫。11.⑪量词。用于方形的东西：一方砚台。两方图章。
“方差”的相关词语
“方差”造句
因为相信错误的情报，我方差点全军覆没。
目的探讨协变量的不均衡对协方差分析的影响。
利用协方差分析方法评价教学效率，为教学的科学管理提供了重要依据。
同时在目标函数中引入固定系数分量方差项，保证了图像最小重构误差和稀疏性惩罚函数之间的平衡。
资料用卡方检验、逐步回归和协方差分析等。
该法可以有效消除经济数据的异方差性和多重共线性。
方差分析结果显示：来自不同产地的三尖杉，其种子、苗木形态与生长性状差异显著。
次序统计量的矩有原点矩和中心矩，主要是期望、方差和协方差。
在此基础上，建立了最小方差损失函数，并结合高斯牛顿预测误差方法，提出了稳定的，高性能的，在线的复频率直接估计算法。
遗传协方差分析结果表明，5个重金属元素含量间的基因型协方差均为正向。
* 方差的读音是：fāng chà，方差的意思：方差 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
基本解释
概率论的基本概念。是用来表示随机变量与其期望之间离散程度的一个量。若随机变量ξ的期望为eξ，则ξ与eξ的偏差平方的加权平均e(ξ-eξ)2，称为ξ的方差，常记作dξ或varξ。随机变量的方差由其概率分布唯一确定，故也称某分布的方差。为使量纲一致，常应用方差的平方根dξ，称为“根方差”或“均方差”。方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
【方】：1.正四边形或六个面都是正四边形的六面体。2.正直：品行方正。3.方向；方面：东方。双方。4.办法：千方百计。领导有方。5.地点；地区：前方。方言。6.治病的药单：药方。处方。7.工程上指土、石等堆积一立方米：土方。8.数学上指自乘的积：乘方。9.副词。正在；方才：方兴未艾。如梦方醒。年方十六。10.表示响度级的单位。将声音与一个1，000赫的纯音试听比较，当两者响度被判断为相同时，后者声压级的分贝数即被定为这个声音响度级的方数。旧写作㕫。11.⑪量词。用于方形的东西：一方砚台。两方图章。
因为相信错误的情报，我方差点全军覆没。
目的探讨协变量的不均衡对协方差分析的影响。
利用协方差分析方法评价教学效率，为教学的科学管理提供了重要依据。
同时在目标函数中引入固定系数分量方差项，保证了图像最小重构误差和稀疏性惩罚函数之间的平衡。
资料用卡方检验、逐步回归和协方差分析等。
该法可以有效消除经济数据的异方差性和多重共线性。
方差分析结果显示：来自不同产地的三尖杉，其种子、苗木形态与生长性状差异显著。
次序统计量的矩有原点矩和中心矩，主要是期望、方差和协方差。
在此基础上，建立了最小方差损失函数，并结合高斯牛顿预测误差方法，提出了稳定的，高性能的，在线的复频率直接估计算法。
遗传协方差分析结果表明，5个重金属元素含量间的基因型协方差均为正向。